Yeni Başlayanlar İçin Veri Analizi Projeleri: İlk Adımlarınızı Atın!

Veri analizi dünyasına adım atmak istiyorsanız, pratik yapmak çok önemlidir. İşte yeni başlayanlar için harika bir başlangıç noktası olabilecek bazı veri analizi projeleri:

1. Film Verileri Analizi

• Veri Seti: IMDb, Kaggle’da bulabileceğiniz film veritabanları
• Yapılacaklar:
  • Keşifsel Veri Analizi (EDA): En popüler türler, en yüksek puan alan yönetmenler ve oyuncular gibi soruları yanıtlayın. Bütçe, hasılat ve eleştirel beğeni arasındaki ilişkiyi inceleyin.
  • Veri Görselleştirme: Bulgularınızı çubuk grafikler, dağılım grafikleri ve histogram gibi görselleştirme araçlarıyla sunun. Tableau veya Power BI gibi araçlarla etkileşimli panolar oluşturun.

2. Müşteri Kaybı Analizi

• Veri Seti: Telekom veya banka müşteri kaybı verileri (Kaggle’da bulabilirsiniz)
• Yapılacaklar:
  • Veri Temizleme: Eksik değerleri ve tutarsızlıkları giderin.
  • Özellik Mühendisliği: Müşteri görevlisi süresi, kullanım alışkanlıkları gibi yeni özellikler oluşturun.
  • Model Oluşturma: Lojistik regresyon, karar ağaçları veya diğer sınıflandırma algoritmaları kullanarak müşteri kaybını tahmin edin.
  • Model Değerlendirme: Doğruluk, hassasiyet ve hatırlama gibi metriklerle model performansını değerlendirin.

3. Sosyal Medya Trendleri Analizi

• Veri Seti: Twitter, Reddit API’sinden veya Kaggle’dan önceden toplanmış veri setleri
• Yapılacaklar:
  • Duygu Analizi: Tweetlerin veya gönderilerin duygusunu (pozitif, negatif, nötr) belirleyin.
  • Konu Modelleme: Trend olan konuları ve tartışmaları belirleyin.
  • Ağ Analizi: Kullanıcı etkileşimlerini ve sosyal ağları analiz edin.

4. E-ticaret Verileri Analizi

• Veri Seti: Online perakende veri setleri (UCI Machine Learning Repository veya Kaggle’da bulabilirsiniz)
• Yapılacaklar:
  • Müşteri Segmentasyonu: Satın alma geçmişlerine ve demografik özelliklerine göre müşterileri gruplayın.
  • Pazar Sepeti Analizi: Sık birlikte satın alınan ürünleri belirleyin.
  • Satış Tahmini: Gelecekteki satış trendlerini tahmin edin.

5. Hava Durumu Verileri Analizi

• Veri Seti: NOAA veya OpenWeatherMap API’sinden hava durumu veri setleri
• Yapılacaklar:
  • Zaman Serisi Analizi: Tarihsel hava durumu modellerini (sıcaklık, yağış vb.) analiz edin.
  • Tahmin Modeli Oluşturma: Gelecekteki hava koşullarını tahmin edin.
  • Veri Görselleştirme: Etkileşimli haritalar ve grafiklerle hava durumu modellerini görselleştirin.

Yeni Başlayanlar İçin İpuçları:

• Küçük ve iyi tanımlanmış bir proje ile başlayın.
• Önce veri temizleme ve keşifsel veri analizine odaklanın.
• Jupyter Notebook veya RStudio gibi araçları kullanarak kodlamayı ve görselleştirmeyi kolaylaştırın.
• Sürecinizi ve bulgularınızı açıkça belgelendirin.
• GitHub veya Kaggle gibi platformlarda projelerinizi paylaşarak becerilerinizi sergileyin.

Bu projeler, veri analizi dünyasına adım atarken size pratik deneyim kazandıracak ve temel becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacaktır. Farklı teknikler deneyerek ve farklı veri setleriyle çalışarak kendinizi sürekli geliştirebilirsiniz.